Interpoler une fonction de répartition à partir de quantiles connus

Cet article poursuit le travail commencé ici en procédant à une généralisation du modèle utilisé.

Introduction

Cet article est assez technique et est destiné à documenter le calcul de la position d’un salaire dans la distribution des salaires du secteur privé dans notre Observatoire des salaires des enseignants ainsi que sur notre page Où vous trouvez-vous sur l’échelle des salaires ?.
Si vous êtes intéressé par les animations de convergence et la précision obtenue, rendez-vous directement dans la dernière partie de l’article, mais si vous avez quelques bases en analyse numérique et êtes intéressé par le type d’interpolation utilisé, vous pourrez trouver dans ce qui suit quelques indications sur la méthode que nous avons utilisée.

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Quand McKinsey et l’OCDE oublient les données brutes et extrapolent sur la base d’un modèle peu convaincant

Dans son rapport sur l’évolution du métier d’enseignant, le cabinet McKinsey propose l’idée de rémunérer les enseignants au mérite, et utilise, en guise d’argument, une affirmation de l’OCDE selon laquelle la rémunération au mérite permet d’améliorer les résultats des élèves lorsque les professeurs sont mal payés (comme en France) tandis que cela aurait l’effet inverse lorsque les professeurs sont bien payés.

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Interpoler une fonction de répartition des salaires à partir de quantiles connus

[ MAJ du 28/06/2023 : le modèle présenté dans cet article a été étoffé ici.]

Introduction

Cet article est assez technique et est destiné à documenter le calcul de la position d’un salaire dans la distribution des salaires du secteur privé dans notre Observatoire des salaires des enseignants.
Si vous êtes intéressé par les animations de convergence et la précision obtenue, rendez-vous directement dans la dernière partie de l’article, mais si vous avez quelques bases en analyse numérique et êtes intéressé par le type d’interpolation utilisé, vous pourrez trouver dans ce qui suit quelques indications sur la méthode que nous avons utilisée.

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